ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ МОНИТОРИРОВАНИЕ ОДНОГО ОТВЕДЕНИЯ ЭКГ С АНАЛИЗОМ АРИТМИЙ

В.А.Калантар, Т.Г.Васильева, Н.М.Соболь

ЗАО “ВНИИМП-ВИТА” (НИИ медицинского приборостроения) РАМН, г.Москва

Задача мониторирования одного отведения ЭКГ сводится к формированию временных рядов по параметрам кардиоциклов в реальном масштабе времени. Анализируется функция, представляющая собой последовательность сигналов - кардиокомплексов со сходными характеристиками, изменяющимися от цикла к циклу.

Как известно, работа алгоритма формирования временных рядов в реальном масштабе времени предполагает выполнение неравенств Т_цикл.<Т_g, где Т_g - интервал дискретизации, Т_цикл. - время, затраченное на формирования признака. С другой стороны, Т_g=1/f_н, где f_н - частота Найквиста - Котельникова. Если к этому добавить сложность и связанные с ней временные издержки методов морфологического анализа кардиологических кривых, то становится очевидной невозможность решения задачи в таком аспекте.

Выход из положения заложен в структуре ЭКГ, которая представляет собой последовательность сигналов - кардиокомплексов, разделенных интервалом релаксации. В течение этого резервного интервала времени длительностью 200 - 800 мсек, удается провести морфологический анализ предыдущего сигнала - кардиокомплекса до прихода последующего.

Интеллектуальное мониторирование осуществляет автоматическое слежение в реальном масштабе времени за состоянием сердечно-сосудистой системы пациента по четырем параметрам кардиокомплексов, полученных в результате морфологического анализа из 14 представленных:

• частота сердечных сокращений;
• амплитуды зубцов P, Q, R, S, T и смещения jST;
• длительности зубцов Q, S; интервалов RR, PQ, QRS; систолы QT;
• отношение амплитуд Q/R.

Измеренные показатели выводятся на дисплей в цифровом и графическом виде. При достижении каждым допустимых значений подается звуковая сигнализация, и характер нарушения фиксируется в базе данных. Можно мониторировать любое отведение, изменить границы допустимых отклонений параметров.

Выходной документ содержит следующие характеристики:

• время начала мониторинга,
• время регистрации нарушения,
• номер отведения,
• минимальную и максимальную границы допустимых отклонений,
• значения заданных параметров.

Через каждые 20 кардиоциклов по результатам морфологического анализа проводится диагностика аритмий. Код диагноза и время обнаружения фиксируется в базе данных. В заключение отметим, что помимо теоретической проработки все выше изложенное реализовано как в аппаратной, так и в программно-алгоритмической части.