МЕТОДЫ АДАПТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НАКОПЛЕНИЯ КОРОТКОЛАТЕНТНЫХ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ МОЗГА

А.М.Киреев

ЗАО “ВНИИМП-ВИТА” (НИИ медицинского приборостроения) РАМН, г. Москва

Методика регистрации вызванных потенциалов мозга (ВП), разработанная Доусаном в 1947 г., в последние годы нашла широкое применение в различных областях медицины: неврологии, отоларингологии, нейрохирургии, анестезиологии и т.д. Такие качества, как неинвазивность, безопасность метода, простота в обслуживании и высокая объективная информативность параметров позволяются использовать ее на всех уровнях медицинского здравоохранения. Информация, полученная от регистрируемых кривых, несет количественную оценку о скорости и уровне возбуждения различных структур мозга. В результате становится возможным проведение объективной дифференциальной диагностики на основе информативных параметров кривой. Применение этого метода при профилактических обследованиях населения позволяет обнаружить на самых ранних этапах развитие таких заболеваний, как нарушение мозгового кровообращения, опухоли мозга, демиелизирующие заболевания и т.д. Одним из недостатков метода является длительное время получения результирующей кривой при накоплении ВП мозга. Целью предоставленной работы является введение режима адаптивного накопления, сокращение времени обследования и обеспечение непрерывной оценки качества результирующей кривой. Известно, что величина амплитуды ВП зависит от таких факторов, как интенсивность стимула, возраста, пола, функционального состояния и может изменяться от субъекта к субъекту в два-три раза. Кроме этого при накоплении существует незначительный временной разброс параметров относительно их среднего положения. Этот разброс обусловлен различными физиологическими факторами. Наличие разброса увеличивает время накопления амплитуды пиков кривой ВП. Кроме этого разброс параметров изменяет спектральную характеристику сигнала и за счет этого происходит рассогласование полосы пропускания фильтра и спектральной характеристики ВП мозга. Режим адаптивного накопления позволяет определять изменение амплитудно-частотных характеристик сигнала и в процессе обследования настраивает параметры фильтра под данную кривую. Для оптимального выделения кривой коротколатентных ВП мозга X(t) из шума N(t), сопровождающего этого сигнал в ЗАО “ВНИИМП-ВИТА” разработаны следующие методы:

1. Автоматизированной оценки временного сдвига параметров кривой ВП мозга и устранение его разброса.
2. Непрерывной оценки достоверности формы кривой коротколатентных ВП мозга при различном количестве накоплений.
3. Оптимальной адаптации параметров фильтра со спектром коротколатентных ВП мозга.

Перечисленные методы экспериментально проверены и дают уменьшение времени обследования в 2-3 раза.