ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА С ПОМОЩЬЮ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ КЛАССИФИЦИРУЮЩЕЙ СИСТЕМЫ ПО ДАННЫМ АНАЛИЗОВ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ

Н.С. Малаева

РНЦРР МЗ РФ

В настоящее время получение доклинической информации о начальном проявлении заболеваний или предрасположенности к ним у людей является важной задачей. Получение доклинической информации “вручную” даже при индивидуальном обследовании сопряжено с большими трудностями и под силу только специалистам высокого уровня. Основным предназначением автоматизированной классифицирующей системы (АКС) является доклиническая оценка состояния здоровья.

Система АКС позволяет проводить комплексный анализ, используя нестатистические методы кластерного анализа.

Информация о здоровье пациента получена в результате обработки 7 основных показателей периферической крови (гемоглобин, лейкоциты, эритроциты, лимфоциты, моноциты, эозинофилы, тромбоциты).

Состояние здоровья пациента оценивается по вычисляемой с помощью АКС степени принадлежности его описания к каждому из заранее заданных классов. В простейшем случае таких классов может быть два:
  • норма;
  • ненорма.

Именно такая форма используется в случае, когда дается общая оценка состояния здоровья пациента. Для оценки здоровья пациента по отдельным системам организма используется более тонкая четырехклассная классификация:
  • норма (0-20%);
  • легкая ненорма (21-50%);
  • выраженная ненорма (51-70%);
  • тяжелая ненорма (71-100%).

Цифры показывают процентную принадлежность к классу.

Для оценки состояния здоровья рассматривалось 9 систем организма и общее его состояние. В результате обучения системы удалось получить следующую степень распознавания показаний каждой системы и общей оценки:
  1. Желудочно-кишечный тракт - 76,2%
  2. Дыхательная система - 73,9%
  3. Опорно-двигательная и Центральная нервная системы - 76,5%
  4. Сердечно-сосудистая система - 71,4%
  5. Урология - 78,95%
  6. Гематология - 75%
  7. Гинекология - 69,6%
  8. Молочная железа - 68,2%
  9. Печень и желчевыводящие пути - 75%.
Общая оценка - 83%.

В результате очевидна высокая вероятность установления наличия заболевания и указания системы его распространения. Метод АКС позволяет контролировать эффективность проводимого лечебного процесса, так как динамический отбор и обработка показателей периферической крови дают возможность определить направление оценки состояния системы и всего организма в процессе выполнения курса лечения.

Содержание конференции | Секция5