О.Б.Попова, *Н.Т.Березуцкий
Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж,
*Воронежская областная клиническая больница, г. Воронеж
Эффективность лечебно-профилактической работы и выбор стратегии организации лечебных мероприятий на различных уровнях здравоохранения во многом определяется корректным использованием информационных технологий для реализации мониторинговых подходов к оценке и прогнозированию медицинских показателей (с учетом пространственного аспекта объектов исследования и экологической ситуации) и выбору управляющих воздействий по результатам обработки данных медицинского мониторинга (в реальном аспекте).
В общем случае, ситуации, требующие принятия решения, содержат неопределенности нечеткого или случайного характера, связанные с неполнотой знаний о проблеме, по которой принимается решение, с невозможностью учитывать реакцию окружающей среды, с неопределенностями целей лица, принимающего решение. Для снятия неопределенностей существует несколько способов, например, экспертное оценивание. При формировании множества альтернатив (вариантов решения) часто используют морфологический анализ, проведение групповых экспертиз, построение таблиц решений, генерацию вариантов по заданному алгоритму и др.
В докладе авторами представлена процедура принятия решений, которую предлагается проводить с учетом результатов визуализации данных в модельно-знаковой форме и условных графических образах. Структурная схема принятия решений, ориентированная на использование возможностей компьютерных информационных технологий (в частности, геоинформационных технологий), включает следующие основные блоки: ведение баз данных (используются цифровые модели медицинских, экологических, атрибутивных, нормативно-справочных данных); статистический анализ ретроспективной информации; математико-картографическое моделирование; моделирование ситуаций по принятию решений и анализ принимаемых решений. Стратегической информацией являются выбираемы критерии организации и проведения медицинских мониторингов, мероприятия по повышению эффективности работы медицинских служб, планирования лечебно-профилактических мероприятий. Управляемые параметры структурно разделяются на лечебно-профилактические (например, количество врачей и проводимых консультаций), медико-санитарные (выбросы окиси углерода, серы, азота, сероводорода в атмосферу и др.), ландшафтные (корректировка баланса микроэлементов в почве и др.), социально-демографические.
Отдельным образом организованные для принятия решения медицинские данные подвергаются различным процедурам обработки, а затем временные срезы информационных слоев графически интерпретируются. Принятие решений базируется на оценках прогноза состояний исследуемых объектов относительно локальных территориальных единиц и их совокупностей на основе достоверной информации, включаемой в первый блок “Ведение БД”, предоставляющий возможности фильтрации, сортировки и выбора данных по запросам. В математических моделях при расчетах может учитываться или не учитываться пространственное положение исследуемых объектов.
Наглядность результатов обработки и анализа медицинской информации удачно реализуется в графической форме представления. Поэтому задачи управления визуализацией информации тесно связаны с парадигмой геоинформационных технологий, обеспечивающей возможности отображения результатов исследования и моделирования различными способами: в виде таблиц, карт, условных образов, матричных легенд, анимацией отдельных знаков на карте, анаморфозами карт и др. Применение векторной и растровой графики для визуальной трансформации в условных образах позволило предложить наглядную дополнительную информацию об исследуемом объекте или процессе, оставляя за руководителем (врачом) право самому расставлять необходимые акценты.
Современный период развития информационных технологий характеризуется повышенным вниманием к изучению роли геофакторов как в возникновении, так и в изменении клиники многих заболеваний. Возникновение новых и увеличение площади существующих так называемых ландшафтов техногенного прессинга и “территорий риска” деформирует составляющие уровня качества здоровья населения. Это связывается с нарушениями биологической адаптации организма, отрицательным влиянием психоэмоциональных факторов, порождаемой “информационной революцией”, изменением социально-экономических условий общества и ухудшением экологической обстановки регионов.
Реализация предложенной структурной схемы моделирования процессов принятия решений позволила сформировать “медицинские паспорта” локальных территорий и моделировать ситуации по принятию решений, что показало перспективность рассмотренного направления работы на примере урологических заболеваний в Воронежском регионе.