Для идентификации больных с ПМА и без таковой различные сочетания показателей частотного спектра были проанализированы методом пошагового дискриминантного анализа. Из таблицы 31 видно, что самой высокой диагностической ценностью обладал показатель FDP, его чувствительность была 77%, специфичность — 84%, предсказывающая ценность — 81%.
Табл. 31 Диагностическая ценность показателей ЭКГ ВР для выявления больных с ПМА по данным пошагового дискриминантного анализа
| FDP | RMS20 | D5 | RMSP | |
| Чувствительность | 77% (40/52) | 79% (41/51) | 56% (29/52) | 69% (36/52) |
| Специфичность | 84% (43/51) | 75% (38/51) | 77% (39/51) | 55% (28/51) |
| ПЦПР | 83% (40/48) | 76% (41/54) | 71% (29/41) | 61% (36/59) |
| ПЦОР | 78% (43/55) | 78% (38/49) | 63% (39/62) | 64% (28/44) |
| ОПЦ | 81% (83/103) | 77% (79/103) | 66% (68/103) | 64% (64/103) |
Была получена линейная дискриминантная функция: 0.0501(FiP–129.72) 0.2065 (RMS20 – 3) > –0.18637. В результате проведенного анализа удалось показать, что сочетание двух показателей FDP и RMS20 оказалось оптимальным — чувствительность увеличилась до 89%, специфичность — до 84%, предсказывающая ценность положительного результата — до 85%, предсказывающая ценность отрицательного результата — до 88%, а общая предсказывающая ценность — до 86%. На рисунке 31 представлена диагностическая ценность метода ЭКГ ВР при сочетании показателей по данным дискриминантного анализа представлена (рис. 31).
Следующим этапом статистического анализа было определение оптимальных пороговых значений показателей ЭКГ ВР, при которых диагностическая ценность метода является максимальной. Для достижения этого был проведен ROC–анализ (Receiver Operating Characteristic analysis) и проанализированы ROC–кривые для каждого из четырех показателей (рис. 32.1–32.4).
Анализ ROC–кривой показателя FDP (FiP) показал, что при пороговом значении FiP>125 мс достигалась наилучшая чувствительность, равная 96%, при специфичности — 80%. Сдвиг порогового значения показателя в сторону его увеличения повышал специфичность, но чувствительность при этом снижалась. Так, при FiP>130 мс специфичность составляла 84%, а чувствительность — 77%; при FiP>135 мс cпецифичность достигала 88%, а чувствительность — 63%. Таким образом, показатель FiP>125 мс можно рассматривать диагностическим критерием при выявлении ПМА. Использование показателя RMS20 при значении, равном <3.0 мкВ, позволяло достигать чувствительности в 79% и специфичности в 80%. Смещение порогового значения RMS20 к значениям <2.5 мкВ увеличивало специфичность до 82% и уменьшало чувствительность до 71%. В этой связи показатель RMS20<3.0 мкВ был выбран вторым по диагностической значимости критерием в идентификации пациентов с ПМА. Следующие два показателя имели меньшую диагностическую ценность. Было определено, что для показателя D5 наиболее оптимальными являются значения >20 мкВ с чувствительностью 71% и специфичностью 75%. Для показателя RMSP с оптимальными значениями <5.0 мкВ чувствительность и специфичность достигли 69% и 55% соответственно.
Диагностическая ценность метода ЭКГ ВР при вычисленных оптимальных пороговых значениях на данной выборке пациентов представлена в таблице 32.
| FiP | RMS20 | D5 | RMSP | |
| 125мс | <3.0 мкВ | >20 мс | <5.0 мкВ | |
| Чувствительность | 96% (50/52) | 79% (41/52) | 71% (37/52) | 69% (36/52) |
| Специфичность | 80% (41/51) | 80% (41/51) | 75% (38/51) | 55% (28/51) |
| Предсказующая ценность пол. результата | 83% (50/60) | 80% (41/51) | 74% (37/50) | 61% (36/59) |
| Предсказующая ценность отр. результата | 95% (41/43) | 79% (41/52) | 72% (38/53) | 64% (28/44) |
| Общая предсказующая ценность | 88% (91/103) | 80% (82/103) | 73% (75/103) | 62% (64/103) |
Таким образом, показатели FiP>125 мс и RMS20<3.0 мкВ в представленной выборке можно рассматривать критериями при идентификации больных с мерцательной аритмией. Показатели D5и RMSP из–за низкой диагностической ценности нецелесообразно использовать в качестве самостоятельных критериев. Исследование большого массива данных, полученных в проведенных нами исследованиях, очевидное влияние хоть и небольшой, но все же неоднородности сопоставляемых выборок больных и лиц контрольной группы, вероятная необходимость учета влияния пола и возраста, обуславливали определенные отличия результатов получаемых на различных выборках больных. Кроме этого факта разнообразие существующих программно–технических средств и алгоритмов выделения поздних потенциалов предсердий позволило предложить нам, как и при анализе ПЖП, промежуточную градацию “возможно наличие поздних потенциалов желудочков” (табл. 33).
| ПРИЗНАКИ ППП | |||
| ЕСТЬ | ВОЗМОЖНО НАЛИЧИЕ | НЕТ | |
| FDP, мс | 129 | 120 – 129 | 119 |
| D5, мс | 33 | 21 – 32 | 20 |
| RMS20, мкВ | 1.8 | 1.9 – 3.9 | 4.0 |
C помощью разработанных оригинальных программ проводили спектрально–временное картирование и построение двухмерных спектрально–временных карт с автоматическим выделением получаемых при анализе локальных максимумов и их количественной оценкой: анализом частоты регистрации, времени расположения в зубце Р и распределения по частотным диапазонам. Типичные спектрально–временные карты, характерные для 2 подгрупп c низкими и высокими значениями амплитудных параметров спектра зубца Р (рис. 25 а б с) приведены на рис. 33 (а,в,c). Для больных подгруппы 2а были характерны низкие амплитуды частотных составляющих зубца Р, отсутствие значимых отдельных экстремумов во всех отведениях и формирование при их последовательном соединении выраженных амплитудных паттернов: на протяжении зубца Р – модуляция во времени, от низких частот к высоким – модуляция по частоте. Для больных подгруппы 2б было характерным наличие значительного числа выделяемых и отдельно расположенных экстремумов, особенно частот в отведении Y, и выраженных модуляций амплитудных экстремумов по частоте.
Результаты, полученные при усреднении спектрально–временных карт зубца Р, представлены на рис. 34 (а, b, c, d), где видны выделенные вертикальными линиями временные интервалы, в которых частотные экстремумы наблюдались более чем в 50% случаев. Как следует из полученных данных о структуре распределения имеющихся максимумов в контрольной группе, выделенные экстремумы, как правило, располагались с 40 по 50 мс зубца Р, чаще всего в диапазоне 40–50 Гц, причем дополнительные экстремумы, одновременно регистрировавшиеся и располагающиеся в других временных интервалах и частотных диапазонах, свойственные для больных, в контрольной группе, как правило, не выявлялись. В группе больных с ПМА наиболее часто выделяемые экстремумы находились в частотном диапазоне 30–35 Гц, а в области более высоких частот обнаружено несколько временные интервалов в начале и конце зубца Р (на 25–30 мс, 65–70 мс, 100–110 мс). При усреднении спектрально–временных карт в подгруппах 2а и 2б основным различием между ними являлось выделение в подгруппе 2б двух выраженных зон, в которых встречались частотные максимумы: во временных интервалах 40–45 и 100–105 мс в диапазоне (50–90 Гц). В высокочастотной области в подгруппе 2а отмечены три зоны с более редкой встречаемостью частотных экстремумов.