Face и Ice grid
Medical Computer Systems

ОПИСАНИЕ

ЭЭГ матрицы ICEGrid & FACEGrid представляют собой массив хлорсеребряных ЭЭГ- электродов на гибкой основе с адгезивным фиксатором. Контакт токосъёмных поверхностей с кожей обеспечивается электропроводящим веществом — электродным гелем или пастой.

Для добавления геля или пасты предусмотрены специальные колодцы, которые с одной стороны не дают высыхать электропроводящему веществу, а с другой предотвращают его растекание и возникновение контактных мостиков между отведениями.

Внутриканальные электроды размещены на мягких ушных вкладышах, которые адаптируются к форме уха и обеспечивают плотное прилегание к поверхности слухового канала.

Изделия подключаются к устройству регистрации ЭЭГ при помощи специального многоразового кабеля отведений (адептер-переходник). Адаптер может иметь разные типы разъема, в зависимости от вашего усилителя.

Рекомендовано использование мартиц ICEGrid & FACEGrid совместно с мобильным ЭЭГ усилителем NeoRec 21.

FACEGrid

1. Стационарный, амбулаторный и домашний мониторинг: эпилепсии1, лечения депрессии2, анестезии3, мигреней4, оценка тяжести инсульта5.

2. Догоспитальное выявление черепно-мозговой травмы6.

3. В системе экстренной помощи: для уточнения диагноза эпилепсии10.

4. В неонатологии: мониторинг сна у новорожденных7.

5. В диспетчерских центрaх: мониторинг усталости водителей8.

Удобство, оперативность, вариативность и широкий охват в клиническом
и неклиническом применении

FACEGrid подходит для долговременного использования11 и рекомендуется для диагностики и мониторинга эпилепсии1, а также для постоперационного наблюдения за восстановлением круговой мышцы глаза12.
Кроме того, FACEGrid может использоваться в домашних условиях для скрининга мигреней4, мониторинга качества сна13 и лечения депрессии2.
В системе экстренной медицинской помощи FACE Grid может служить дополнительным инструментом выявления эпилептиформных разрядов у пациентов с нарушением сознания10.

ICEGrid

1. Возможность сверхдлительной (>24 часов) регистрации ЭЭГ
за пределами больницы1.

2. Высокая чувствительность к активности в височной доле мозга9:

более точная диагностика эпилепсии1.

3. Самостоятельный монтаж.

4. Мониторинг на дому.

Удобная и доступная альтернатива золотым клиническим стандартам

Ушные ЭЭГ- матрицы ICEGrid предназначены для длительного и комфортного мониторинга электроэнцефалографической активности, прежде всего, в области височных долей1.
Рекомендуется для диагностики и мониторинга эпилепсии, включая выявление фокальных приступов и межприступных эпилептиформных разрядов (спайков) при продолжительной, в том числе круглосуточной, регистрации14.

СПЕЦИФИКАЦИЯ

FACEGrid
Стерильность не стерильно
Количество каналов

12 (включая GND)

Время готовности не более 1 минуты
Время непрерывного контактирования* не менее 24 часов
Полное сопротивление электрода не более 100 Ом
Разность электродных потенциалов (поляризация) не более 100 мВ
Дрейф разности электродных потенциалов не более 250 мкВ
Напряжение шума не более 15 мкВ
Габаритные размеры изделия (ДхШхВ) 177 × 62 мм (одно ухо)
Масса изделия (масса нетто)

2 г

Срок годности 3 года

ФОТОГРАФИИ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Zibrandtsen IC, Kidmose P, Christensen CB, Kjaer TW. Ear-EEG detects ictal and interictal abnormalities in focal and generalized epilepsy - A comparison with scalp EEG monitoring. Clin Neurophysiol. 2017 Dec;128(12):2454-2461. doi: 10.1016/j.clinph.2017.09.115.

2. Cao Zehong, Chin-Teng Lin, Weiping Ding, Mu-Hong Chen, Cheng-Ta Li, Tung-Ping Su. Identifying Ketamine Responses in Treatment-Resistant Depression Using a Wearable Forehead EEG. IEEE Trans Biomed Eng. 2019 Jun;66(6):1668-1679. doi: 10.1109/TBME.2018.2877651.

3. Li Z, Wang P, Han L, Hao X, Mi W, Tong L, Liang Z. Age-dependent coupling characteristics of bilateral frontal EEG during desflurane anesthesia. Physiol Meas. 2024 May 21;45(5). doi: 10.1088/1361-6579/ad46e0.

4. Cao Z, Lai KL, Lin CT, Chuang CH, Chou CC, Wang SJ. Exploring resting-state EEG complexity before migraine attacks. Cephalalgia. 2018 Jun;38(7):1296-1306. doi: 10.1177/0333102417733953.

5. Boere K, Parsons E, Binsted G, Krigolson OE. How low can you go? Measuring human event-related brain potentials from a two-channel EEG system. Int J Psychophysiol. 2023 May;187:20-26. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2023.02.005.

6. Barton DJ, Coppler PJ, Talia NN, Charalambides A, Stancil B, Puccio AM, Okonkwo DO, Callaway CW, Guyette FX, Elmer J. Prehospital Electroencephalography to Detect Traumatic Brain Injury during Helicopter Transport: A Pilot Observational Cohort Study. Prehosp Emerg Care. 2024;28(2):405-412. doi: 10.1080/10903127.2023.2185333.

7. Zhang R, Zheng X, Zhang L, Xu Y, Lin X, Wang X, Wu C, Jiang F, Wang J. LANMAO sleep recorder versus polysomnography in neonatal EEG recording and sleep analysis. J Neurosci Methods. 2024 Oct;410:110222. doi: 10.1016/j.jneumeth.2024.110222.g

7. Yang R, Zhang L, Yang R, Hou L, Zhu D, Zhong B. Multiple entropy fusion predicts driver fatigue using forehead EEG. Front Neurosci. 2025 Jun 13;19:1567146. doi: 10.3389/fnins.2025.1567146.

8. Meiser A, Tadel F, Debener S, Bleichner MG. The Sensitivity of Ear-EEG: Evaluating the Source-Sensor Relationship Using Forward Modeling. Brain Topogr. 2020 Nov;33(6):665-676. doi: 10.1007/s10548-020-00793-2.

10. You KM, Suh GJ, Kwon WY, Kim KS, Ko SB, Park MJ, Kim T, Ko JI. Epileptiform discharge detection with the 4-channel frontal electroencephalography during post-resuscitation care. Resuscitation. 2017 Aug;117:8-13. doi: 10.1016/j.resuscitation.2017.05.016.

11. Tabar YR, Mikkelsen KB, Shenton N, Kappel SL, Bertelsen AR, Nikbakht R, Toft HO, Henriksen CH, Hemmsen MC, Rank ML, Otto M, Kidmose P. At-home sleep monitoring using generic ear-EEG. Front Neurosci. 2023 Feb 1;17:987578. doi: 10.3389/fnins.2023.987578.

12. Krajewska-Węglewicz L, Banach M, Filipiak E, Sempińska-Szewczyk J, Skopiński P, Dorobek M. The Feasibility of Surface Electromyography in Monitoring Orbicularis Oculi Recovery after Anterior Approach Levator Aponeurosis Advancement. J Clin Med. 2022 Jan 29;11(3):731. doi: 10.3390/jcm11030731.

13. De Fazio R, Yalçınkaya ŞE, Cascella I, Del-Valle-Soto C, De Vittorio M, Visconti P. Forehead and In-Ear EEG Acquisition and Processing: Biomarker Analysis and Memory-Efficient Deep Learning Algorithm for Sleep Staging with Optimized Feature Dimensionality. Sensors (Basel). 2025 Oct 1;25(19):6021. doi: 10.3390/s25196021.

14. Joyner M, Hsu SH, Martin S, Dwyer J, Chen DF, Sameni R, Waters SH, Borodin K, Clifford GD, Levey AI, Hixson J, Winkel D, Berent J. Using a standalone ear-EEG device for focal-onset seizure detection. Bioelectron Med. 2024 Feb 7;10(1):4. doi: 10.1186/s42234-023-00135-0.